一见钟情：男神大人来碗里-夏晨薇

一见钟情：男神大人来碗里

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　　基于模板挖掘的日志分类方法的设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-16页　研究背景与意义第10-11页　国内外研究现状第11-13页　研究内容第13-14页　论文组织结构第14-15页　本章小结第15-16页第二章相关技术第16-29页　日志数据挖掘技术第16-17页　聚类技术第17-20页　　聚类算法第17-19页　　确定最佳聚类数方法第19-20页　文本聚类技术第20-26页　分类技术第26-28页　本章小结第28-29页第三章基于模板挖掘的日志分类方法第29-43页　基于归一化特征判别的日志模板挖掘算法第29-38页　　问题描述第29页　　日志模板挖掘算法概述第29-32页　　日志模板挖掘算法详细设计与实现第32-38页　基于模板挖掘的日志分类算法第38-42页　　日志分类算法详细设计与实现第38-40页　　模板集合的合并机制第40-42页　本章小结第42-43页第四章算法实验与分析第43-58页　实验环境第43页　数据集介绍第43-44页　日志模板挖掘算法的实验与分析第44-52页　　一种日志模板准确度的评价标准第44-47页　　模板挖掘准确度对比实验与分析第47-50页　　模板挖掘效率对比实验与分析第50-52页　日志分类算法的实验与分析第52-57页　　一种日志分类准确度的评价标准第52-53页　　分类准确度对比实验与分析第53-55页　　分类速度对比实验与分析第55-57页　本章小结第57-58页第五章原型系统的设计与实现第58-74页　需求分析第58-59页　　功能性需求第58-59页　　非功能性需求第59页　系统概要设计第59-63页　　系统架构设计第59-60页　　交互流程第60-61页　　数据库设计第61-63页　系统详细设计与实现第63-70页　　日志分类模块第63-65页　　日志模板挖掘模块第65-67页　　日志存取模块第67页　　服务模块第67-70页　系统环境配置第70页　系统测试第70-72页　　功能测试第70-72页　　非功能测试第72页　本章小结第72-74页第六章总结与展望第74-76页　全文总结第74-75页　工作展望第75-76页参考文献第76-81页致谢第81-82页攻读学位期间发表的学术论文目录第82页本篇论文共82页，。软件定义工业物联网中通信安全性的研究与实现论文目录摘要第1-6页Abstract第6-11页第一章绪论第11-17页　研究背景第11-12页　研究现状第12-14页　论文主要工作第14-15页　论文的组织结构第15-17页第二章相关理论知识介绍第17-23页　工业物联网第17页　软件定义网络第17-19页　软件定义工业物联网第19-20页　　体系结构第19页　　服务类别第19-20页　轻量级加密算法第20-22页　　代换-置换网络第20-21页　　网络第21-22页　密钥管理第22-23页　　密钥生成第22页　　密钥分发第22页　　更新密钥第22页　　密钥存储第22-23页第三章软件定义工业物联网边缘网络内的轻量级加密算法第23-35页　概述第23-24页　轻量级加密算法的设计第24-29页　　密钥变换第24页　　加解密过程第24-29页　轻量级加密算法的实验分析第29-31页　　算法正确性第29-30页　　加解密时间第30页　　所用资源第30-31页　　图片直方图第31页　　图片熵值第31页　　相关性第31页　本章总结第31-35页第四章软件定义工业物联网非边缘网络内的对称密钥管理方案第35-45页　概述第35-37页　对称密钥管理方案的设计第37-43页　　密钥生成第37-38页　　密钥分发第38-39页　　密钥更新第39-41页　　密钥存储第41-43页　对称密钥管理方案的评估第43-44页　　安全性评估第43页　　实时性评估第43页　　其他评估第43-44页　本章总结第44-45页第五章可配置动态加密系统的设计与实现第45-73页　概述第45页　系统需求分析第45-49页　　系统的用户需求分析第45-46页　　系统功能性需求分析第46-48页　　系统非功能性需求分析第48-49页　系统总体设计第49-65页　　系统架构设计第49页　　系统功能模块设计第49-58页　　系统数据库设计第58-61页　　系统接口设计第61-65页　系统测试第65-72页　　系统测试方法介绍第65页　　测试环境第65页　　系统单元测试第65-69页　　系统集成测试第69-70页　　系统性能测试第70-72页　本章总结第72-73页第六章总结与展望第73-75页　总结第73-74页　展望第74-75页参考文献第75-79页致谢第79-81页攻读学位期间发表的学术论文第81页本篇论文共81页，。基于用户行为分析的用户画像系统设计与实现论文目录摘要第1-5页ABSTRACT第5-9页第一章绪论第9-15页　研究背景和意义第9-10页　国内外研究现状第10-12页　本文的主要工作第12-13页　本文的组织结构第13-15页第二章用户画像理论基础与相关技术第15-27页　用户画像理论第15-20页　　用户画像概念与界定第15-16页　　用户画像构成要素第16-17页　　用户画像的构建方法第17-18页　　用户画像应用方向第18-20页　分类算法第20-23页　　随机森林第20-22页　　树第22-23页　聚类算法第23-26页　本章小结第26-27页第三章KMOD算法的设计与实验第27-37页　算法理论基础第27-30页　　离群点检测第27-29页　　欧几里得度量第29-30页　算法实验设计第30-32页　实验数据第32-33页　实验结果展示与评价第33-35页　　实验结果第33-35页　　实验评价第35页　本章小结第35-37页第四章用户画像系统需求分析与概要设计第37-51页　用户画像系统需求分析第37-42页　　用户画像系统业务分析第37-38页　　用户画像系统用户角色分析第38-39页　　用户画像系统功能性分析第39-41页　　用户画像系统非功能性需求分析第41-42页　用户画像系统概要设计第42-50页　　用户画像系统架构设计第42-43页　　用户画像系统功能模块设计第43-45页　　用户画像系统数据库设计第45-50页　本章小结第50-51页第五章用户画像系统详细设计与实现第51-67页　用户画像系统详细设计第51-57页　用户画像系统实现第57-66页　　用户画像系统架构实现第57-58页　　用户画像挖掘模块实现第58-59页　　用户画像交互系统模块实现第59-66页　本章小结第66-67页第六章用户画像系统测试第67-83页　测试环境第67-68页　系统功能测试第68-80页　　用户画像挖掘模块测试第68-69页　　画像系统交互模块测试第69-80页　系统性能测试第80-81页　本章小结第81-83页第七章总结与展望第83-85页　工作总结第83页　研究展望第83-85页参考文献第85-89页致谢第89页本篇论文共89页，。

　　基于微服务的B2B2C平台销售系统服务端的设计与实现论文目录摘要第1-6页Abstract第6-11页第一章绪论第11-15页　研究背景第11-12页　研究内容与主要创新点第12-13页　　研究内容第12页　　主要创新点第12-13页　论文组织结构第13-15页第二章相关技术第15-23页　微服务架构第15-17页　　微服务概念及研究现状第15-16页　　微服务架构设计原则第16页　　微服务拆分准则第16-17页　框架第17-18页　　服务注册与发现第17-18页　　网关路由与过滤第18页　　全局配置管理第18页　　声明式接口调用第18页　容器第18-20页　　核心组件第19页　　总体架构第19-20页　　关键技术第20页　第20-22页　　核心概念第20-21页　　系统架构第21-22页　本章小结第22-23页第三章系统需求分析第23-35页　系统概述第23-24页　销售模型第24-26页　功能性需求分析第26-33页　　用户管理第27-28页　　店铺管理第28-29页　　产品管理第29-30页　　订单管理第30-32页　　支付分成第32-33页　非功能性需求分析第33-34页　　安全性需求第33页　　伸缩性需求第33-34页　　性能需求第34页　本章小结第34-35页第四章系统概要设计第35-59页　系统架构设计第35-38页　　系统架构对比第35-36页　　系统架构设计第36-38页　业务微服务模块设计第38-40页　业务微服务数据库设计第40-54页　　用户管理模块第40-43页　　店铺管理模块第43-44页　　产品管理模块第44-48页　　订单管理模块第48-52页　　支付分成模块第52-54页　访问控制模块设计第54-56页　　基于Token的登录认证流程第54-55页　　角色权限管理模型第55-56页　弹性伸缩模块设计第56-58页　　机制分析第56-57页　　弹性伸缩概要设计第57-58页　本章小结第58-59页第五章系统详细设计与实现第59-93页　业务功能详细设计与实现第59-83页　　用户管理微服务第59-65页　　店铺管理微服务第65-68页　　产品管理微服务第68-73页　　订单管理微服务第73-78页　　支付分成微服务第78-83页　访问控制模块详细设计与实现第83-89页　　网关第83-84页　　生成算法第84-85页　　登录认证第85-86页　　权限管理第86-89页　弹性伸缩模块详细设计与实现第89-92页　　弹性伸缩详细设计第89-91页　　弹性伸缩决策算法第91-92页　本章小结第92-93页第六章系统测试与验证第93-109页　第93-94页　　测试目标第93页　　测试环境第93-94页　业务功能测试第94-103页　　用户管理微服务测试第94-96页　　店铺管理微服务测试第96-97页　　产品管理微服务测试第97-99页　　订单管理微服务测试第99-101页　　支付分成微服务测试第101-103页　非功能性测试第103-108页　　访问控制模块测试第103-105页　　弹性伸缩模块测试第105-106页　　性能测试第106-108页　本章小结第108-109页第七章总结与展望第109-111页　总结第109-110页　展望第110-111页参考文献第111-113页致谢第113-115页攻读学位期间发表的学术论文第115页本篇论文共115页，。基于视频分析的动态纹理缺陷检测论文目录摘要第1-7页ABSTRACT第7-11页第一章绪论第11-16页　课题背景及研究意义第11-12页　研究现状第12-13页　课题目标与主要研究内容第13-15页　文章结构安排第15-16页第二章关键技术基础第16-28页　神经网络技术基础第16-21页　　人工神经网络第16-18页　　卷积神经网络第18-19页　　循环神经网络第19-21页　视频图像分割算法第21-24页　　模型第21-22页　　模型第22-23页　　模型第23-24页　目标检测模型第24-27页　　模型第24-25页　　模型第25-26页　　模型第26-27页　　模型第27页　本章小结第27-28页第三章基于弱时序信息的双分支视频目标分割算法第28-42页　网络模型整体结构第28-30页　网络模型结构解析第30-33页　　基于残差网络的目标特征提取第30-31页　　基于浅层卷积的时序信息提取第31-32页　　多特征融合第32-33页　模型训练细节及实验设置第33-35页　模型实验结果及分析第35-41页　　实验数据集与评价标准第35页　　实验结果分析第35-41页　本章小结第41-42页第四章基于视频序列预测的缺陷快速检测算法第42-59页　基于视频序列的缺陷检测问题概述第42页　基于预测模型的视频异常检测第42-50页　　视频序列的时间特性分析第43-44页　　基于Attention-LSTM的视频序列预测模型第44-46页　　实验结果分析第46-50页　基于目标检测模型的纹理缺陷检测第50-56页　　缺陷数据介绍第50-51页　　模型训练细节第51-53页　　实验结果分析第53-56页　基于视频序列预测的缺陷快速检测算法第56-58页　本章小结第58-59页第五章基于视频分析的动态纹理缺陷检测软件第59-68页　基于视频分析的缺陷检测软件结构第59-61页　　软件结构及工作流程第59-60页　　软件的模块划分第60-61页　基于视频分析的缺陷检测软件实现第61-65页　　视频目标分割模块实现第61-62页　　视频序列异常检测模块实现第62-63页　　缺陷目标检测模块实现第63-64页　　基于视频分析的缺陷检测软件界面实现第64-65页　基于视频分析的缺陷检测软件测试第65-67页　本章小结第67-68页第六章总结与展望第68-70页　本文工作总结第68-69页　未来工作展望第69-70页参考文献第70-74页致谢第74页本篇论文共74页，。

　　基于移动摄像头的多目标检测、跟踪和事件检测论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-9页第一章绪论第9-14页　课题背景与意义第9-10页　相关领域研究现状第10-12页　　目标检测第10页　　多目标跟踪第10-11页　　交通异常事件检测第11-12页　论文研究成果第12页　论文结构安排第12-14页第二章无人机视频的多目标检测和跟踪第14-33页　引言第14-15页　基于深度学习的目标检测方法第15-19页　　[8]第16-17页　　[13]第17-18页　　第18-19页　基于检测框的多目标跟踪方法第19-22页　　[48]第20-21页　　[19]第21-22页　　[21]第22页　无人机视频目标检测与跟踪第22-28页　　数据集第23-24页　　基于RetinaNet的无人机视频目标检测第24-26页　　无人机多目标跟踪第26-28页　实验与结果分析第28-32页　　检测及跟踪评价指标第28-30页　　实验设置及细节第30页　　实验结果第30-32页　本章小结第32-33页第三章无监督的交通异常事件检测第33-51页　引言第33-34页　异常事件检测第34-37页　　第34页　　基于特征重建的异常事件检测第34-35页　　基于背景建模的异常事件检测第35-37页　基于轨迹的异常事件检测方法第37-47页　　背景建模模块第37-38页　　车辆检测模块第38-41页　　多目标跟踪模块第41-43页　　道路建模模块第43-45页　　决策模块第45-47页　实验设置及其结果第47-49页　　实验参数设置第47-48页　　实验结果分析第48-49页　本章小结第49-51页第四章监控视频车辆测速第51-59页　引言第51-52页　基于监控视频的车辆测速方法第52-56页　　参数初始化第52-54页　　车辆检测第54-55页　　车辆跟踪第55页　　速度计算第55-56页　参数设置以及实验运行结果第56-58页　　参数设置第56-57页　　实验结果展示第57-58页　本章小结第58-59页第五章总结与展望第59-61页　本文总结第59页　未来工作展望第59-61页参考文献第61-66页致谢第66-67页攻读学位期间取得的研究成果第67页本篇论文共67页，。面向天基网络的虚拟网络功能管理系统的设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-16页　研究背景第10-11页　国内外研究现状第11-13页　研究内容第13-15页　论文结构第15-16页第二章相关背景技术介绍第16-24页　天地一体化网络第16-19页　网络功能虚拟化第19-21页　云原生架构第21-23页　本章小结第23-24页第三章VNF管理系统需求分析第24-32页　设计原则概述第24-25页　功能性需求分析第25-28页　　管理需求分析第25-27页　　运维需求分析第27页　　自动扩容需求分析第27-28页　接口功能需求分析第28-30页　本章小结第30-32页第四章VNF管理系统概要设计第32-48页　系统架构设计第32-34页　功能模块概要设计第34-46页　　适配模块概要设计第34-35页　　管理模块概要设计第35-39页　　运维模块概要设计第39-41页　　监控与弹性扩缩容模块概要设计第41-45页　　人机交互模块概要设计第45-46页　本章小结第46-48页第五章VNF管理系统详细设计与实现第48-66页　适配模块详细设计第48-49页　管理模块详细设计第49-54页　　管理子模块第49-51页　　镜像管理子模块第51-53页　　生命周期管理子模块第53-54页　运维模块详细设计第54-57页　监控与弹性扩缩容模块详细设计第57-60页　人机交互模块详细设计第60-62页　关键问题分析与解决方案第62-64页　　扩缩容反向代理上游服务器组失效第62-63页　　无状态VNF设计第63-64页　本章小结第64-66页第六章VNF管理系统测试第66-80页　测试环境搭建第66-68页　系统功能测试第68-78页　　管理功能测试第68-69页　　镜像管理功能测试第69-71页　　实例管理功能测试第71-72页　　功能测试第72-73页　　运维功能测试第73-75页　　监控功能测试第75-76页　　弹性扩容与告警功能第76-78页　测试总结第78-79页　本章小结第79-80页第七章总结与展望第80-82页　论文工作总结第80页　未来工作展望第80-82页参考文献第82-86页致谢第86页本篇论文共86页，。

重点推荐:事件营销-软文发稿网面向移动医疗平台的信任模型的研究论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-15页　研究的背景与意义第10-11页　国内外研究现状第11-13页　　移动医疗发展现状第11页　　信任模型的研究现状第11-12页　　时间序列分析的研究现状第12-13页　论文组织结构第13-15页第二章基础理论第15-24页　信任模型第15-21页　　信任的定义及性质第15-16页　　信任的分类第16-17页　　信任模型及分类第17页　　信任建模的基本步骤及方法第17-19页　　模型及其改进第19-21页　时间序列分析第21-24页　　时间序列第21页　　时间序列分析模型第21-23页　　向量自回归模型第23-24页第三章VARTE模型的研究第24-37页　引言第24页　参数的选取第24-26页　信任模型的构建第26-27页　的工作流程第27-29页　仿真验证第29-35页　　实验环境及数据集第29-31页　　有效性验证第31-33页　　对比仿真第33-35页　本章小结第35-37页第四章VARTE模型的应用研究第37-55页　引言第37页　儿童慢性肾病远程康复系统第37-44页　　慢性肾脏病简介第37页　　儿童慢性肾病远程康复系统一期第37-40页　　儿童慢性肾病远程康复系统二期第40-43页　　儿童慢性肾病远程康复系统的缺陷第43-44页　可信管理系统的设计第44-49页　　基本设计概述第44-46页　　评估参数的选择第46-47页　　信任评估模块的设计第47-48页　　安全等级的划分第48-49页　用户可信功能的实现第49-52页　　评估参数的获取第49-50页　　信任值评估模块的实现第50-52页　功能验证及分析第52-54页　　开发环境介绍第52页　　功能验证第52-54页　本章小结第54-55页第五章总结与展望第55-57页　论文总结第55页　下一步工作的展望第55-57页参考文献第57-61页致谢第61-62页攻读学位期间取得的研究成果第62页本篇论文共62页，。异构云环境中资源调度算法的研究论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-16页　研究背景及目的第10-11页　研究现状第11-13页　论文主要内容第13页　论文组织结构第13-16页第二章云计算相关技术第16-28页　分布式框架第16-20页　　分布式文件系统第17-18页　　并行计算框架第18-19页　　资源管理框架第19-20页　资源调度算法第20-23页　　调度算法第20-21页　　计算能力调度算法第21-22页　　公平分配调度算法第22-23页　云资源管理平台第23-24页　仿真工具第24-28页第三章基于动态联合熵的资源质量分级策略第28-42页　策略设计背景第28-29页　基于动态联合熵的分级调度策略第29-33页　　资源信息采样第29-30页　　动态联合熵第30-31页　　资源质量分级策略第31页　　结合调度算法第31-33页　实验仿真第33-40页　　实验仿真工具第33-34页　　实验效果评价方法第34页　　实验仿真程序第34-36页　　实验结果分析第36-40页　本章总结第40-42页第四章基于熵权法的动态评估调度算法第42-58页　算法产生背景第42-43页　　资源质量评估第42页　　熵权法第42-43页　基于熵权法的动态评估调度算法第43-48页　　资源约束条件第43-45页　　熵权法评估模型第45-46页　　调度算法第46-48页　实验仿真第48-56页　　实验效果评价方法第48页　　实验仿真程序第48-50页　　实验结果分析第50-56页　本章总结第56-58页第五章基于动态评估的YARN资源管理框架第58-70页　基于动态评估资源管理框架第58-59页　模块设计第59-63页　　节点信息采集模块第59页　　节点综合评估模块第59-60页　　资源调度器改进第60-63页　实验仿真及结果分析第63-68页　　实验环境搭建第63-65页　　实验结果分析第65-68页　本章总结第68-70页第六章总结与展望第70-72页　全文总结第70-71页　进一步的工作第71-72页参考文献第72-76页致谢第76-78页攻读学位期间发表的学术论文第78页本篇论文共78页，。

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